Prenatal fear of childbirth and anxiety sensitivity
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Fear of childbirth (FOC) or what is historically referred to as tokophobia (a phobic state where a woman avoids childbirth despite desperately wanting a baby), is known to complicate the delivery process. In this study, the relationship of Anxiety Sensitivity (AS) to FOC was examined given that AS is a risk factor for other fears. Specifically, the contribution of three AS dimensions (physical, psychological or social concerns) relative to other factors (e.g., parity of the mother, trait anxiety) in accounting for FOC was explored. METHODS: Women in their final 4 months of pregnancy (n = 110) completed the Anxiety Sensitivity Index, the State-Trait Anxiety Inventory-Trait Scale and the Wijma Delivery Expectancy/Experience Questionnaire. RESULTS: Most demographic variables were non-significant in predicting FOC with the exception of participants' parity. Multiple regression analysis revealed that AS-physical concerns significantly predicted elevated FOC even after controlling for parity and trait anxiety; higher levels of AS-physical concerns, higher trait anxiety, and expecting a first child all independently predicted greater FOC. CONCLUSION: Variance in FOC is explained, in part, by AS-physical concerns. Further, AS-physical concerns are distinct from trait anxiety in predicting FOC. Similar to other fears, the results support the possibility that AS may be a risk factor for elevated FOC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».