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Enregistrement W2025921674 · doi:10.1055/s-2002-34469

Metoclopramide for Nausea and Vomiting of Pregnancy: A Prospective Multicenter International Study

2002· article· en· W2025921674 sur OpenAlexaboutno aff
Matitiahu Berkovitch, Paul Mazzota, Revital Greenberg, Daniel Elbirt, Lavínia Schüler‐Faccini, Paul Merlob, Judy Arnon, Bracha Stahl, Laura A. Magee, Myla E. Moretti, Asher Ornoy

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Perinatology · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePregnancy and Medication Impact
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMetoclopramideMedicineNauseaVomitingPregnancyProspective cohort studyObstetricsRelative riskConfidence intervalTeratologyAnesthesiaGestationInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nausea and vomiting are very common during pregnancy, mainly throughout the first trimester. Metoclopramide is a dopamine receptor blocking drug that is commonly used to treat nausea and vomiting. The aim of this prospective study was to investigate the effect on the fetus of intrauterine exposure to metoclopramide. One hundred and seventy-five women who received metoclopramide and consulted 6 teratogen information centers in Israel, Italy, Brazil, and Canada were studied. Women exposed to metoclopramide were paired for age, smoking and alcohol consumption habits with women exposed to nonteratogens. Women in the metoclopramide group had a significantly higher rate of premature births (8.1%) as compared with the control group (2.4%) ( p = 0.02, relative risk = 3.37, 95% confidence interval 1.12-10.12). Rates of major malformations in the metoclopramide group (4.4%) did not differ from controls (4.8%) ( p = 0.84, relative risk = 0.91, 95% confidence interval 0.34-2.45). According to our findings, metoclopramide use during the first trimester of pregnancy does not appear to be associated with an increased risk of malformations, spontaneous abortions, or decreased birth weight, however, larger studies are needed to confirm these observations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,241
Score d'incertitude au seuil0,267

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations75
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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