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Enregistrement W2025930434 · doi:10.12927/whp.2009.21039

Deliveries Among Adolescent Mothers in Rural Bangladesh: Who Provides Assistance?

2009· article· en· W2025930434 sur OpenAlexvenueno aff
Md. Saifur Rahman

Notice bibliographique

RevueWorld health & population · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Maternal and Child Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUnit (ring theory)NursingPolitical scienceNursing researchAdministration (probate law)Developing countryHealth carePeer reviewMedicineEconomic growthPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: This paper sought to identify factors associated with modes of delivery assistance among adolescent mothers in rural Bangladesh. METHODOLOGY: Bangladesh Demographic and Health Survey of 2004 data for the last 5 years (N = 867) were used. Univariate statistical analysis and multivariate logistic regression methods were employed in analyzing the data. RESULTS: We observed that almost all adolescent deliveries (93.6 %) took place at home, and most (80.1%) were assisted by untrained traditional birth attendants, relatives or neighbours. Only 8.8% were attended by medically trained persons. Main factors affecting delivery practices among adolescents were mass media exposure, parents' education, antenatal care received, type of toilet facilities and visits by family planning workers (FPW), wanted last child and told about pregnancy complications. CONCLUSIONS: RESULTS indicate several policy options to improve outcomes for adolescent mothers: (a) create awareness of appropriate behaviours during pregnancy, delivery and post-partum period, (b) ensure maternal healthcare centres are available, especially rurally, for antenatal care, expand and improve the quality of home births by trained providers and introduce post-partum visits, (c) increase the number of visits by family welfare visitors/family welfare assistants (FWV/FWA), and (d) emphasize adolescent education to make a lasting impact on the overall health of adolescent mothers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,732

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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