Voice Outcomes Following Repeated Surgical Resection of Laryngeal Papillomata in Children
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: 1) To apply perceptual and acoustic voice assessments to children treated for juvenile-onset recurrent respiratory papillomatosis (JORRP); 2) to compare voice outcomes following treatment for JORRP using microdebrider versus carbon dioxide (CO(2)) laser. STUDY DESIGN: Prospective cohort study. SETTING: This study was conducted at a tertiary pediatric academic center (March 2008-March 2009). SUBJECTS AND METHODS: Children with active JORRP were assessed using perceptual and acoustic voice analysis following treatment with either CO(2) laser or microdebrider. Outcome measures included overall severity rating, jitter, shimmer, and noise-to-harmonic ratio (NHR). The unpaired Student t test and Pearson correlation tests were used to explore the statistical significance of hypothesis tests. RESULTS: Eleven patients (8 male, 3 female) aged three to 17 years were enrolled. There were six children in the CO(2) laser cohort and five children in the microdebrider cohort. The immediate postoperative scores were significantly lower in the microdebrider cohort (vs the CO(2) cohort) for jitter, shimmer, NHR, and perceptual scores (P < 0.05), indicating a better voice quality in the microdebrider group. Jitter, shimmer, and NHR showed a significant positive correlation with the proportion of CO(2) laser procedures (P < 0.05). CONCLUSION: This is the first study to use perceptual and objective acoustic evaluations to compare voice outcomes following microdebrider or CO(2) laser treatment of JORRP. The results of this study suggest that treatment with the microdebrider results in a better immediate and early postoperative voice outcome. Moreover, the data demonstrate a correlation of worsening voice quality with increased exposure to the CO(2) laser.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».