Short communication: Estimation of genetic parameters for gait in Canadian Holstein cows
Notice bibliographique
Résumé
Lameness is one of the most important welfare and economic problems in modern dairy herds. In addition to environmental factors, lameness is affected by genetics and thus, long-term improvement of lameness can be accomplished through genetic selection. The objective of the study was to estimate the genetic parameters of a validated gait score and specific gait attributes for Holstein cows from a university dairy research herd. Two hundred thirty-three cows were gait scored multiple times over time (n=1,664 records) in different experiments using a 1-to-5 numerical rating system (NRS). One hundred seventy-two cows (n=657 records) also had 6 gait attributes scored using a 100-unit continuous visual analog scale (back arch, head bob, tracking up, joint flexion, asymmetric gait, and reluctance to bear weight). Single-trait linear animal models were used to estimate the heritability of NRS and each gait attribute, whereas a multivariate linear animal model was used to estimate genetic correlations between traits. The NRS and the gait attributes deteriorated with parity, and the scores for NRS, back arch, joint flexion, and asymmetry of the steps increased rapidly in early lactation. The heritability estimate (±SE) for NRS was 0.09±0.09. Four of the gait attributes (reluctance to bear weight, head bob, tracking up, and asymmetry of the steps) had higher heritability than NRS, ranging from 0.11±0.13 to 0.42±0.15, whereas back arch showed no genetic variation. However, the small sample of animals resulted in large standard error of the estimates. The genetic correlations between NRS and the gait attributes were >0.70, whereas the genetic correlations among the different gait attributes ranged from 0.14 to 0.92. In conclusion, NRS and most gait attributes showed genetic variation, indicating the opportunity to improve gait through genetic selection. Some specific gait attributes were more heritable than NRS and were genetically correlated with NRS. Further research with a larger population is needed to assess whether specific gait attributes would be suitable candidate traits to consider in genetic evaluations in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».