Toward a brief multidimensional assessment of emotional intelligence: Psychometric properties of the Emotional Quotient Inventory—Short Form.
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Although several brief instruments are available for the emotional intelligence (EI) construct, their conceptual coverage tends to be quite limited. One notable exception is the short form of the Emotional Quotient Inventory (EQ-i:S), which measures multiple EI dimensions in addition to a global EI index. Despite the unique advantage offered by the inventory, psychometric properties of the EQ-i:S scores have not yet been systematically evaluated. Such an evaluation was the main goal of the present investigation. Using data from 2,508 undergraduates, the authors conducted 2 studies involving factor structure, internal reliability, 6-month temporal stability, and construct validity of the EQ-i:S responses, both for the total EQ scale and for each constituent dimension. The results supported the multidimensional measurement structure of the EQ-i:S, with each dimension producing internally consistent, temporally stable, and theoretically meaningful responses. Scores on the EQ-i:S were associated more strongly with performance on an ability test of EI and with a conceptually similar construct of alexithymia than with the broader dimensions of basic personality and explained nontrivial amounts of incremental variance in the criterion symptoms of attention deficit/hyperactivity disorder. Moreover, scores on each EQ-i:S dimension exhibited unique patterns of associations with the validation variables. The discussion highlights the advantages of the multidimensional approach in the assessment and study of EI.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle