Matrix metalloproteinase-2 and -9 exacerbate arterial stiffening and angiogenesis in diabetes and chronic kidney disease
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Chronic kidney disease (CKD) and diabetes are the prominent risk factors of cardiovascular disease (CVD). Matrix metalloproteinase (MMP)-2 and -9 regulate vascular structure by degrading elastic fibre and inhibit angiogenesis by generating angiostatin. We hypothesized that MMP-2 and -9 were up-regulated in the arterial vasculature from CKD patients with diabetes, compared with those without diabetes. METHODS AND RESULTS: During living donor transplantation procedures, arteries from donors (n = 8) and recipients (non-diabetic, n = 8; diabetic, n = 8; matched in age, gender, and dialysis treatments) were harvested. Diabetic arteries had increased MMP-2 and -9 activities by 42 and 116% compared with non-diabetic ones. Diabetic arteries were the stiffest, and the stiffness measurement was highly correlated with the summation of MMP-2 + MMP-9 activities (r = 0.738, P = 0.0002). Pulse wave velocity measurements correlated with MMP activity (r = 0.683, P = 0.005). Elastic fibre degradation and calcification were worst in diabetic vessels. The phosphate level, which was 25% higher in diabetic patients, correlated with MMP activity (r = 0.513, P = 0.04) and in vitro stiffness (r = 0.545, P = 0.03), respectively. Angiostatin expression was doubled, whereas vascular endothelial growth factor was 50% reduced in diabetic compared with non-diabetic vessels. Microvascular density in diabetic vessels was 48% of that in non-diabetic ones, and it was strongly associated with MMP activity (r = -0.792, P < 0.0001) and vasorelaxation (r = 0.685, P = 0.0009). CONCLUSION: Using a matched case-control design, we report up-regulation of MMP-2 and -9 in diabetic CKD arteries and correlate those with stiffening, impaired angiogenesis, and endothelial dysfunction. These findings may help to explain the high susceptibility of CVD in diabetic and non-diabetic CKD patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».