Managers and Management in Vietnam: 25 Years of Economic Renovation (Doi Moi)
Notice bibliographique
Résumé
The Journal of Southeast Asian Economies (JSEAE) is a peer-reviewed journal focusing on economic issues pertaining to countries in the region – defined as the ten members of the Association of Southeast Asian Nations (ASEAN) and East Timor. JSEAE welcomes articles using orthodox economic approaches as well as those of a more heterodox nature. Oriented at both researchers and policy-makers, the journal seeks to reconcile the ideals of relevance, methodological rigour, and accessibility. Published by the ISEAS – Yusof Ishak Institute tri-annually, JSEAE includes: articles based on original research; research notes; review articles; and book reviews. Once a year, the Journal publishes a Special Issue devoted entirely to a topic of import for the region. Up until April 2013, JSEAE was published as the ASEAN Economic Bulletin (AEB). However, following new developments in the regional and global context, as well as the establishment of new multi-lateral trading agreements including countries in the region, the Directorship of ISEAS and AEB’s Editorial Board decided to change the journal’s name. While its name has changed, JSEAE remains committed to being the premier economic journal for Southeast Asian academicians and policy-makers, as well as anyone with an interest in the region. All research articles in the journal have undergone rigorous peer-review. The process consists of initial screening by the Co-Editors and Associate Editor, followed by double-blind refereeing; two reviewers for articles and one reviewer for research notes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».