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Enregistrement W2025964719 · doi:10.1101/gr.088112.108

Massively parallel sequencing of the polyadenylated transcriptome of <i>C. elegans</i>

2009· article· en· W2025964719 sur OpenAlexafffund
LaDeana Hillier, V Reinke, Philip Green, Martin Hirst, Marco A. Marra, R Waterston

Notice bibliographique

RevueGenome Research · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetics, Aging, and Longevity in Model Organisms
Établissements canadiensBC Cancer Agency
Organismes subventionnairesNational Institutes of HealthCanada's Michael Smith Genome Sciences CentreNational Human Genome Research InstituteBC Cancer AgencyHoward Hughes Medical Institute
Mots-clésBiologyPolyadenylationGeneticsGeneCaenorhabditis elegansGenomespliceTranscriptomeComputational biologyIntronMessenger RNAGene expression

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Using massively parallel sequencing by synthesis methods, we have surveyed the polyA+ transcripts from four stages of the nematode Caenorhabditis elegans to an unprecedented depth. Using novel statistical approaches, we evaluated the coverage of annotated features of the genome and of candidate processed transcripts, including splice junctions, trans-spliced leader sequences, and polyadenylation tracts. The data provide experimental support for >85% of the annotated protein-coding transcripts in WormBase (WS170) and confirm additional details of processing. For example, the total number of confirmed splice junctions was raised from 70,911 to over 98,000. The data also suggest thousands of modifications to WormBase annotations and identify new spliced junctions and genes not part of any WormBase annotation, including at least 80 putative genes not found in any of three predicted gene sets. The quantitative nature of the data also suggests that mRNA levels may be measured by this approach with unparalleled precision. Although most sequences align with protein-coding genes, a small fraction falls in introns and intergenic regions. One notable region on the X chromosome encodes a noncoding transcript of >10 kb localized to somatic nuclei.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,403

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations195
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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