Stress-induced senescence predominates in endothelial cells isolated from atherosclerotic chronic smokers
Notice bibliographique
Résumé
Age-associated telomere shortening leads to replicative senescence of human endothelial cells (EC). Risk factors for cardiovascular disease (CVD) accelerate ageing, while there is a concomitant rise in oxidative stress known to promote stress-induced senescence (SIS) in vitro. Of all risk factors for CVD, smoking is most associated with the development of inflammation and accelerated atherosclerosis due to a prooxidant-antioxidant imbalance. We tested the hypothesis that SIS predominates in EC isolated from chronic smokers with premature atherosclerosis undergoing coronary artery bypass graft surgery (CABG). We isolated and cultured EC from segments of internal mammary arteries from smoker, former smoker, and nonsmoker coronary patients. Senescence of EC was induced by serial passage and quantified by the measurement of telomere length and senescence-associated beta-galactosidase activity. Compared with nonsmokers, smoker patients were 10 years younger at the time of CABG, evidence of premature atherosclerosis. Cellular senescence was independent of telomere length and directly related to oxidative damage. EC exhibited higher expression levels of markers of oxidative stress (lipid peroxydation level and caveolin-1 mRNA), inflammation (angiopoietin-like 2 mRNA), hypoxia (vascular endothelial growth factor (VEGF)-A mRNA), and cell damage (p53 mRNA). In conclusion, a high oxidative stress environment in EC isolated from atherosclerotic chronic smokers predisposes to SIS rather than replicative senescence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».