On the dependence of spectroscopic indices of early-type galaxies on age, metallicity and velocity dispersion
Notice bibliographique
Résumé
We investigate the Mg—σ and 〈Fe〉–σ relations in a sample of 72 early-type galaxies drawn mostly from cluster and group environments using a homogeneous data set which is well calibrated on to the Lick/IDS system. The small intrinsic scatter in Mg at a given σ gives upper limits on the spread in age and metallicity of 49 and 32 per cent respectively, if the spread is attributed to one quantity only, and if the variations in age and metallicity are uncorrelated. The age/metallicity distribution as inferred from the Hβ versus 〈Fe〉 diagnostic diagram reinforces this conclusion, as we find mostly galaxies with large luminosity-weighted ages spanning a range in metallicity. Using Monte Carlo simulations, we show that the galaxy distribution in the Hβ versus 〈Fe〉 plane cannot be reproduced by a model in which galaxy age is the only parameter driving the index–σ relation. In our sample we do not find significant evidence for an anticorrelation of ages and metallicities which would keep the index–σ relations tight while hiding a large spread in age and metallicity. As a result of correlated errors in the age—metallicity plane, a mild age—metallicity anticorrelation cannot be completely ruled out by the current data. Correcting the line-strength indices for non-solar abundance ratios, following the recent paper by Trager et al., leads to higher mean metallicity and slightly younger age estimates while preserving the metallicity sequence. The [Mg/Fe] ratio is mildly correlated with the central velocity dispersion, and ranges from [Mg/Fe]=0.05 to 0.3 for galaxies with σ>100 km s−1. Under the assumption that there is no age gradient along the index–σ relations, the abundance-ratio-corrected Mg—σ,Fe—σ and Hβ–σ relations give consistent estimates of Δ[M/H]/Δ log σ≃0.9±0.1. The slope of the Hβ–σ relation limits a potential age trend as a function of σ to 2–3 Gyr along the sequence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».