Developing the Children’s Critical Illness Impact Scale: Capturing stories from children, parents, and staff*
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: With the evolution of pediatric critical care medicine has come an awareness of the ethical imperative of healthcare professionals to attend to the psychological sequelae of technologically intensive care. Recent attempts to measure psychological outcomes in these children have been limited. The purpose of this study was to develop a measure of posthospitalization distress, the Children's Critical Illness Impact Scale (CCIIS), for children aged 6-12 yrs following pediatric intensive care unit hospitalization. DESIGN: A measurement development study consisting of two phases: 1) item generation and scale formatting; and 2) item reduction and scale revisions. Items were generated following thematic analysis of qualitative data from focus groups and individual interviews with children, parents, and healthcare professionals. Children reviewed items for interpretability and importance and assessed scaling technique and item presentation; healthcare professionals further evaluated item relevance. SETTING: The pediatric intensive care units of three quaternary care, Canadian pediatric teaching hospitals. PATIENTS: Phase 1 included 18 children, 22 parents, and 12 healthcare professionals (n = 52). Phase 2 included eight children and four healthcare professionals (n = 12). MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: Five key domains were identified in the thematic analyses: worries, fears, friends and family, sense of self, and behaviors. Thirty-six items were initially generated, and subsequent item reduction resulted in 23 items that were retained on the final scale. Items were generally rated extremely relevant and were judged to capture the content area (content validity index = 0.87). The CCIIS was easily understood, and the scaling format worked well. Older children preferred written items, while younger children will require a modified, pictorial version. CONCLUSIONS: The CCIIS is a new self-report measure with demonstrated content validity and specific relevance for young school-aged children following pediatric intensive care unit hospitalization. Valid, accessible, and developmentally appropriate measures are essential to identify high-risk children and, ultimately, promote healthy growth and development.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».