Logging Affects Fledgling Sex Ratios and Baseline Corticosterone in a Forest Songbird
Notice bibliographique
Résumé
Silviculture (logging) creates a disturbance to forested environments. The degree to which forests are modified depends on the logging prescription and forest stand characteristics. In this study we compared the effects of two methods of group-selection ("moderate" and "heavy") silviculture (GSS) and undisturbed reference stands on stress and offspring sex ratios of a forest interior species, the Ovenbird (Seiurus aurocapilla), in Algonquin Provincial Park, Canada. Blood samples were taken from nestlings for corticosterone and molecular sexing. We found that logging creates a disturbance that is stressful for nestling Ovenbirds, as illustrated by elevated baseline corticosterone in cut sites. Ovenbirds nesting in undisturbed reference forest produce fewer male offspring per brood (proportion male = 30%) while logging with progressively greater forest disturbance, shifted the offspring sex ratio towards males (proportion male: moderate = 50%, heavy = 70%). If Ovenbirds in undisturbed forests usually produce female-biased broods, then the production of males as a result of logging may disrupt population viability. We recommend a broad examination of nestling sex ratios in response to anthropogenic disturbance to determine the generality of our findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».