Fibrinogen-Induced<i>Streptococcus mutans</i>Biofilm Formation and Adherence to Endothelial Cells
Notice bibliographique
Résumé
Streptococcus mutans, the predominant bacterial species associated with dental caries, can enter the bloodstream and cause infective endocarditis. The aim of this study was to investigate S. mutans biofilm formation and adherence to endothelial cells induced by human fibrinogen. The putative mechanism by which biofilm formation is induced as well as the impact of fibrinogen on S. mutans resistance to penicillin was also evaluated. Bovine plasma dose dependently induced biofilm formation by S. mutans. Of the various plasma proteins tested, only fibrinogen promoted the formation of biofilm in a dose-dependent manner. Scanning electron microscopy observations revealed the presence of complex aggregates of bacterial cells firmly attached to the polystyrene support. S. mutans in biofilms induced by the presence of fibrinogen was markedly resistant to the bactericidal effect of penicillin. Fibrinogen also significantly increased the adherence of S. mutans to endothelial cells. Neither S. mutans cells nor culture supernatants converted fibrinogen into fibrin. However, fibrinogen is specifically bound to the cell surface of S. mutans and may act as a bridging molecule to mediate biofilm formation. In conclusion, our study identified a new mechanism promoting S. mutans biofilm formation and adherence to endothelial cells which may contribute to infective endocarditis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».