Modeling Evidence of Episodic Intercontinental Long-Range Transport of Lindane
Notice bibliographique
Résumé
Two global atmospheric transport models for persistent toxic substances were employed to quantify the intercontinental atmospheric transport of lindane in 2005 using a recently constructed global lindane emission inventory. The focus of this numerical investigation was to identify, on an intercontinental scale, the major sources of lindane that contributed to the contamination of North America and the Arctic. Both models simulated several strong episodic trans-Pacific atmospheric transport events of lindane from its sources in Asia to the western seaboard of North America. Modeling results also detected, forthe firsttime, an important atmospheric pathway for persistent toxic substances from Western Africa/Western Europe to the Caribbean, the southern United States, and the eastern seaboard of North America. Several episodic lindane transAtlantic atmospheric transport events were found from May to October. These events were associated primarily with the easterly trade winds and the African easterly wave that extends from the subtropical eastern Atlantic to the Caribbean. This atmospheric pathway for toxic chemicals has a substantial implication for the level of toxic substances in North America. Atmospheric mechanisms contributing to these transport events are briefly discussed. Multiple modeling scenarios were studied to assess the contribution of lindane sources in Europe, Asia, and North America to its fate in the Arctic. Results show that these continental contributions are season-dependent with the highest contribution from Europe in the spring.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».