Alexithymia and the Temperament and Character Model of Personality
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: In our study we explored the associations between alexithymia (Toronto Alexithymia Scale 20, TAS-20) and the dimensions and subscales of Cloninger's theoretically based and empirically validated psychobiological model of personality to further clarify the relationship between alexithymia and personality traits. METHODS: Psychiatric in- and outpatients (n = 254) were investigated with the TAS-20, the Temperament and Character Inventory (TCI) and the Symptom Check List SCL-90-R to control for the severity of current psychopathology. Correlation and regression analyses were performed. RESULTS: The regression analysis identified the TCI dimensions low self-directedness (SD), low reward dependence (RD) and to a minor degree harm avoidance (HA) as independent predictors for alexithymia. At the level of subscales, interpersonal detachment (RD3), low resourcefulness (SD3), low responsibility and blaming (SD1) and shyness with strangers (HA3) were predictors for alexithymia. The degree of explained variance of the TAS-20 scores by the TCI dimensions and subscales ranged between 43 and 45% whereas the inclusion of the general severity index into the regression models accounted for an additional 5% of the variance. CONCLUSIONS: Alexithymia is best explained by a mixture across different dimensions and subscales within Cloninger's psychobiological model of personality. However, alexithymia is captured only partly by current concepts of personality, and additional contributing psychological and biological factors need to be identified to understand alexithymia more extensively.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle