SU‐E‐T‐785: Evaluation of HybridArc‐‐a Novel Treatment Planning and Delivery Approach
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: This investigation focuses on possible dosimetric and efficiency advantages of HybridArc—a novel treatment planning approach combining optimized dynamic arcs with IMRT beams. Application of this technique to two disparate sites, complex cranial tumors and prostate, was examined. Methods: HybridArc plans were compared to either dynamic conformal arc (DCA) or IMRT plans, in order to determine whether HybridArc offers a synergy through combination of these two techniques. Plans were compared with regard to target volume dose conformity, target volume dose homogeneity, sparing of proximal organs at risk, normal tissue sparing and Monitor Unit (MU) efficiency. Results: HybridArc produced improved and comparable dose conformity for cranial and prostate cases, respectively, compared to IMRT. Using the DCA technique produced inferior results on average in this regard, for both sites. For prostate cases, HybridArc also offered the advantage of improved dose homogeneity in the target volume compared to IMRT. Both arc‐based techniques distribute peripheral dose over larger volumes of normal tissue compared to IMRT, while HybridArc involved slightly greater volumes of normal tissues compared to DCA. Compared to IMRT, cranial cases required 38% more MUs, while for prostate cases, MUs were reduced by 7%. Conclusions: HybridArc is capable of improving dose conformity and dose homogeneity for cranial and prostate cases, respectively. MU efficiency may depend on the complexity of the case. This work results from a collaboration with Brainlab, AG but no financial support has been received by this company during the course of the investigation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».