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Enregistrement W2026000222 · doi:10.1139/x07-167

Institutional determinants of profitable commercial forestry enterprises among First Nations in Canada

2008· article· en· W2026000222 sur OpenAlexaffvenueabout
Ronald Trosper, Harry W. Nelson, George Hoberg, Peggy Smith, William Nikolakis

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Forest Research · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueCooperative Studies and Economics
Établissements canadiensLakehead UniversityUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProfitability indexCorporate governanceBusinessSample (material)Government (linguistics)Profit (economics)AccountingFinanceMarketingEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper uses survey information to examine several common assertions about the institutional prerequisites for successful profitability when a First Nation enters an economic enterprise either independently or in joint effort with an outside firm. In the winter of 2004–2005, we interviewed managers on both the First Nations and private sides of joint ventures and other business alliances in Canada, to determine what affected their recent profitability experience. We gathered information on the ages, sizes, and activities of the firms. We also gathered information about the firms’ management structures and relationship with the First Nation, and the characteristics of the government of the First Nation. With a sample size of 40 firms that responded, we found that several institutional characteristics affected profit positively: strong separation of management from band governance, participation in management planning, and the use of staggered terms in band council elections. We found that the likelihood of profitability decreased if the band had been in third party management as well as if there was formal participation of elders or hereditary chiefs in decision making. We offer interpretations of these results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,987

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2008
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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