Characterization of cardiac quiescence from retrospective cardiac computed tomography using a correlation‐based phase‐to‐phase deviation measure
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Accurate knowledge of cardiac quiescence is crucial to the performance of many cardiac imaging modalities, including computed tomography coronary angiography (CTCA). To accurately quantify quiescence, a method for detecting the quiescent periods of the heart from retrospective cardiac computed tomography (CT) using a correlation-based, phase-to-phase deviation measure was developed. METHODS: Retrospective cardiac CT data were obtained from 20 patients (11 male, 9 female, 33-74 yr) and the left main, left anterior descending, left circumflex, right coronary artery (RCA), and interventricular septum (IVS) were segmented for each phase using a semiautomated technique. Cardiac motion of individual coronary vessels as well as the IVS was calculated using phase-to-phase deviation. As an easily identifiable feature, the IVS was analyzed to assess how well it predicts vessel quiescence. Finally, the diagnostic quality of the reconstructed volumes from the quiescent phases determined using the deviation measure from the vessels in aggregate and the IVS was compared to that from quiescent phases calculated by the CT scanner. Three board-certified radiologists, fellowship-trained in cardiothoracic imaging, graded the diagnostic quality of the reconstructions using a Likert response format: 1 = excellent, 2 = good, 3 = adequate, 4 = nondiagnostic. RESULTS: Systolic and diastolic quiescent periods were identified for each subject from the vessel motion calculated using the phase-to-phase deviation measure. The motion of the IVS was found to be similar to the aggregate vessel (AGG) motion. The diagnostic quality of the coronary vessels for the quiescent phases calculated from the aggregate vessel (PAGG) and IVS (PIV S) deviation signal using the proposed methods was comparable to the quiescent phases calculated by the CT scanner (PCT). The one exception was the RCA, which improved for PAGG for 18 of the 20 subjects when compared to PCT (PCT = 2.48; PAGG = 2.07, p = 0.001). CONCLUSIONS: A method for quantifying the motion of specific coronary vessels using a correlation-based, phase-to-phase deviation measure was developed and tested on 20 patients receiving cardiac CT exams. The IVS was found to be a suitable predictor of vessel quiescence. The diagnostic quality of the quiescent phases detected by the proposed methods was comparable to those calculated by the CT scanner. The ability to quantify coronary vessel quiescence from the motion of the IVS can be used to develop new CTCA gating techniques and quantify the resulting potential improvement in CTCA image quality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».