Filamentous Soil Fungi from Ny-Ålesund, Spitsbergen, and Screening for Extracellular Enzymes
Notice bibliographique
Résumé
Soil filamentous fungi from Ny-Ålesund, Spitsbergen, were studied. A total of 30 fungal isolates were identified by morpho-taxonomy, and the identity of some morpho-taxonomically complex isolates was authenticated by ITS1-5.8S and ITS2 rDNA domain sequence similarity. The isolates belonged to 19 species under 14 genera (Acremonium, Arthrinium, Aspergillus, Cladosporium, Corynespora, Emericella, Geomyces, Mortierella, Mucor, Myrothecium, Penicillium, Phialophora, Preussia, Xylaria). To the best of our knowledge, Acremonium roseolum, Aspergillus aculeatus, Emericella nidulans, and Preussia sp. are the first northernmost records from Arctic soils. The viable fungal count in different soil samples varied from 0.5 • 104 to 2.0 • 105 g-1. Species richness in different soil samples was also calculated. Mortierella was one of the most dominant genera in Arctic soils. A temperature tolerance study was carried out for all the isolates, and representative species were screened for their extracellular enzyme activity (amylase, cellulase, phosphatase, and pectinase) at 4˚C and 20˚C. Among the 30 isolates, seven showed cellulolytic activity, two were phosphate solubilizers, three had amylolytic activity, and only one showed pectinolytic activity on solid media. CMCase (β1, 4-endoglucanase) activity was quantified in seven isolates that exhibited positive activity during preliminary screening. The records of enzyme activity for amylases, pectinases, and cellulases are the first from the fungi of Spitsbergen. The present study indicates the dominance in Ny-Ålesund of cellulolytic strains, which may serve as potent decomposers in Arctic tundra. These isolates may be used to facilitate the mineralization of cellulolytic wastes generated by human activities in colder hilly areas across the world, including the Himalayas in India.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».