Risperidone reduces aggression in boys with a disruptive behaviour disorder and below average intelligence quotient: analysis of two placebo-controlled randomized trials
Notice bibliographique
Résumé
The present study aimed to analyse the effect of risperidone on a priori defined core aggression items. Data were pooled from 163 boys (aged 5-12 years, with or without comorbid attention-deficit/hyperactivity disorder) with a DSM-IV diagnosis of either conduct disorder or oppositional defiant disorder who had participated in either of two identical, 6-week, randomized, double-blind, placebo-controlled trials. All received treatment with either placebo or oral risperidone solution (0.01-0.06 mg/kg/day). Subjects had below average intelligence [intelligence quotient (IQ) 36-84] and a score of > or =24 on the Conduct Problem subscale of the Nisonger Child Behaviour Rating Form (N-CBRF). An expert advisory panel selected six core aggression items from the N-CBRF, from which a total Aggression Score (AS, range 0-18) was constructed. Compared to those treated with placebo, risperidone-treated subjects experienced significantly greater mean decreases from baseline in the AS at each of weeks 1-6 (P<0.001). By study endpoint, aggression among risperidone-treated subjects had declined by 56.4% (mean baseline AS 10.1; mean endpoint AS 4.4), which was more than twice that of placebo-treated subjects (mean baseline AS 10.6; mean endpoint AS 8.3; 21.7% reduction). Risperidone was efficacious in reducing symptoms of aggression in boys of below average IQ with disruptive behaviour disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».