Does very advanced maternal age, with or without egg donation, really increase obstetric risk in a large tertiary center?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: to assess complications of very advanced maternal age (VAMA) pregnancies ≥ 45 years with and without egg donation (ED). STUDY DESIGN: obstetric and neonatal complications were studied in 20,659 singleton pregnancies according to three maternal age groups: 20-39, 40-44 [advanced maternal age (AMA)] and ≥ 45 years (VAMA). Twenty pregnancies within the AMA/LAMA group that were achieved with ED were compared with age-matched controls. RESULTS: AMA mothers were more likely to have higher rates of preterm deliveries (OR 1.25), cesarean sections (OR 1.84) hypertension (OR 1.71) and diabetes (OR 2.45). Their newborns were more frequently small for gestational age (OR 1.30), and were more likely to have high rates of respiratory distress syndrome (OR 1.66), neonatal intensive care admission (OR 1.40) and perinatal/neonatal mortality (OR 1.83). VAMA pregnancies had >50% cesarean section rate and a high rate of diabetes (OR 2.29), hypertension (OR 1.54) and postpartum hemorrhage (OR 5.38). Congenital anomalies were more common among ED pregnancies. CONCLUSIONS: the higher rate of pregnancy complications for women ≥ 40 years is not further increased after 45 years of age.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle