Statins but not fibrates improve the atherogenic to anti-atherogenic lipoprotein particle ratio: a randomized crossover study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Prior studies suggested low density lipoprotein particle (LDLP) size is a predictor of atherosclerosis. Knowledge of effects of lipid lowering drugs on lipoprotein subclasses is useful. We treated subjects with hyperlipidemia sequentially with statins and fibrates, the 2 main classes of lipid lowering therapy and studied changes in NMR lipoprotein subclasses. METHODS: 35 subjects (21 males; 60 +/- 12 y) were enrolled in a crossover study. Subjects had baseline lipid profile & apoB. Lipoprotein subclasses, particle numbers and diameters were assessed with NMR spectroscopy. Subjects were randomized to simvastatin 20 mg or fenofibrate 200 mg. Repeat testing was done at 12 weeks. After 6 week washout, subjects were started on alternate drug for 12 weeks with pre/post tests. RESULTS: Both therapies resulted in expected changes in lipids and apoB. Decreases in total cholesterol, LDL and apoB were greater with simvastatin. Fenofibrate led to small increase in HDL. Both therapies decreased LDLP. Reduction in LDLP was greater with simvastatin (32%, p < .001) compared to fenofibrate (17%; p = .036 vs pre; p = .027 vs simvastatin end). Fenofibrate resulted in 17% rise in large LDLP (p = .06 vs pre) and 32% drop in small LDLP (p = .007 vs pre). Simvastatin led to decrease in both LDLP fractions (19% large LDLP; p = .001 vs fenofibrate end; 34% small LDLP, p = .019 vs pre). With fenofibrate, LDLP size increased from 20.4 nm to 20.8 nm (p = .037). There was no change in LDLP size with simvastatin. There was 18% increase in HDL particle number (HDLP) with fenofibrate (p = .05). There were no changes in HDLP with simvastatin. There were no changes in HDLP size with either drug. Pre- and post-therapy LDLP/HDLP ratio was similar with fenofibrate but was reduced by simvastatin (p = .045). CONCLUSION: Simvastatin reduced LDLP across all subclasses with no effect on size. Simvastatin had no effect on HDLP. Fenofibrate had weak effect on LDLP number but increased LDLP size by raising large LDLP and reducing small LDLP. Fenofibrate had weak effect on HDLP number with no change in size. Importantly, net atherogenic to antiatherogenic lipoprotein ratio (LDLP/HDLP) was reduced by simvastatin but not by fenofibrate.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».