Further explorations of Skyrme-Hartree-Fock-Bogoliubov mass formulas. II. Role of the effective mass
Notice bibliographique
Résumé
We have constructed four new complete mass tables, referred to as (Hartree-Fock-Bogoliubov) HFB-4 to HFB-7, each one including all the 9200 nuclei lying between the two drip lines over the range of $Z$ and $N\ensuremath{\geqslant}8$ and $Z\ensuremath{\leqslant}120$. HFB-4 and HFB-5 have the isoscalar effective mass ${M}_{s}^{*}$ constrained to the value $0.92M$, with the former having a density-independent pairing, and the latter a density-dependent pairing. HFB-6 and HFB-7 are similar, except that ${M}_{s}^{*}$ is constrained to $0.8M$. The rms errors of the mass-data fits are 0.680, 0.675, 0.686, and $0.676\phantom{\rule{0.3em}{0ex}}\text{MeV}$, respectively, almost as good as for the HFB-2 mass formula, for which ${M}_{s}^{*}$ was unconstrained. However, as usual, the single-particle spectra depend significantly on ${M}_{s}^{*}$. This decoupling of the mass fits from the fits to the single-particle spectra has been achieved only by making the cutoff parameter of the $\ensuremath{\delta}$-function pairing force a free parameter. An improved treatment of the center-of-mass correction was adopted, but although this makes a difference to individual nuclei it does not reduce the overall rms error of the fit. The extrapolations of all four new mass formulas out to the drip lines are essentially the same as for the original HFB-2 mass formula.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».