Toxic Psychoses as Pharmacological Models of Schizophrenia
Notice bibliographique
Résumé
To simplify the understanding of schizophrenia, psychiatry has invested important efforts into the modelling of the disease. For obvious ethical reasons, sleep deprivation and sensory deprivation models have been rejected in the last decades. Thus, the psychotic disorders induced by psychoactive substances remain the main heuristic models of schizophrenia. Most of the work in the pharmacological modelling of schizophrenia has occurred in the sixties and seventies. Still, some observations retain their interest: 1) lasting up to six months, the amphetamine psychosis remains the best model of the positive symptoms of paranoid schizophrenia; 2) hallucinogens such as LSD or psilocybine reproduce, at best, the psychotic phenomenology observed during the first episodes of schizophrenia; 3) anesthetic dissociatives (PCP & ketamine) faithfully reproduce thought disorder, as well as the frontal cognitive deficits and certain negative symptoms of schizophrenia; 4) cannabis reproduces with fidelity the depersonalization states observed among schizophrenics; 5) alcohol hallucinosis could be the best model of the patients hallucinations; 6) the psychotic disorder induced by muscarinic antagonists is not usually considered as a schizophrenia model, but its occurrence signals that cholinergic dysfunctions could be associated with the cognitive symptoms of the disease. As such, these observations go hand in hand with the common view of schizophrenia as a pathology of general cerebral disconnectivity that would affect a plurality of neurotransmitter systems. Keywords: toxic psychoses, psychoactive substances, schizophrenia, pharmacological models, neurotransmission
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».