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Enregistrement W2026032146 · doi:10.1542/peds.2006-0913r

Sucrose Analgesia: Identifying Potentially Better Practices

2006· article· en· W2026032146 sur OpenAlexaff
Linda Lefrak, Kelly J. Burch, Rheta Caravantes, Kim Knoerlein, Nancy DeNolf, Jill Duncan, Frances Hampton, Céleste Johnston, Debbie Lockey, Cassandra Martin-Walters, Debra McLendon, Melinda Porter, Cliff Richardson, Cathy Robinson, Krystyna Toczylowski

Notice bibliographique

RevuePEDIATRICS · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePediatric Pain Management Techniques
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePain managementIntensive care medicineBest practiceAdverse effectBest evidenceAnesthesiaPharmacology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The objectives of this study were to review the use of oral sucrose for procedural pain management in NICUs, develop potentially better practice guidelines that are based on the best current evidence, and provide ideas for the implementation of these potentially better practices. METHODS: A collaboration of 12 centers of the Vermont Oxford Network worked together to review the strength of the evidence, clinical indications, dosage, administration, and contraindications and identify potential adverse effects for the use of sucrose analgesia as the basis of potentially better practices for sucrose analgesia guidelines. Several units implemented the guidelines. RESULTS: Through reviews and inputs from all centers of the evidence, consensus was reached and guidelines that included indication, dosage per painful procedure, age-related dosage over 24 hours, method of delivery, and contraindications were developed. CONCLUSIONS: Guidelines now are available from a consensus group, and suggestions for implementation of guidelines, based on implementation of other pain management strategies, were developed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,049
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,154
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,049
Score d'incertitude au seuil0,257

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0490,154
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0080,007
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,006
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations79
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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