MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2026034089 · doi:10.1111/head.12550

Acute Migraine Treatment in Adults

2015· review· en· W2026034089 sur OpenAlexaff
Werner J. Becker

Notice bibliographique

RevueHeadache The Journal of Head and Face Pain · 2015
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMigraine and Headache Studies
Établissements canadiensOntario Brain InstituteUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTriptansMedicineRizatriptanMigraineSumatriptanAnesthesiaAcetaminophenMigraine treatmentNauseaDihydroergotamineMetoclopramideOpioidVomitingIntensive care medicineInternal medicineAgonist

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There are many options for acute migraine attack treatment, but none is ideal for all patients. This study aims to review current medical office-based acute migraine therapy in adults and provides readers with an organized approach to this important facet of migraine treatment. A general literature review includes a review of several recent published guidelines. Acetaminophen, 4 nonsteroidal anti-inflammatory drugs (NSAIDs) (ibuprofen, acetylsalicylic acid [ASA], naproxen sodium, and diclofenac potassium), and 7 triptans (almotriptan, eletriptan, frovatriptan, naratriptan, rizatriptan, sumatriptan, and zolmitriptan) have good evidence for efficacy and form the core of acute migraine treatment. NSAID-triptan combinations, dihydroergotamine, non-opioid combination analgesics (acetaminophen, ASA, and caffeine), and several anti-emetics (metoclopramide, domperidone, and prochlorperazine) are additional evidence-based options. Opioid containing combination analgesics may be helpful in specific patients, but should not be used routinely. Clinical features to be considered when choosing an acute migraine medication include usual headache intensity, usual rapidity of pain intensity increase, nausea, vomiting, degree of disability, patient response to previously used medications, history of headache recurrence with previous attacks, and the presence of contraindications to specific acute medications. Available acute medications can be organized into 4 treatment strategies, including a strategy for attacks of mild to moderate severity (strategy one: acetaminophen and/or NSAIDs), a triptan strategy for patients with severe attacks and for attacks not responding to strategy one, a refractory attack strategy, and a strategy for patients with contraindications to vasoconstricting drugs. Acute treatment of migraine attacks during pregnancy, lactation, and for patients with chronic migraine is also discussed. In chronic migraine, it is particularly important that medication overuse is eliminated or avoided. Migraine treatment is complex, and treatment must be individualized and tailored to the patient's clinical features. Clinicians should make full use of available medications and formulations in an organized approach.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,070

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0210,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,383
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations175
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueHeadache The Journal of Head and Face PainMême sujetMigraine and Headache StudiesTravaux en français237 207