Analysis of Multi-Well and Stage-by-Stage Flowback from Multi-Fractured Horizontal Wells
Notice bibliographique
Résumé
Abstract As a result of low gas prices and recent reductions in natural gas liquids prices, unconventional light oil reservoirs remain a primary target for exploration and development in North America. Due to the low permeability of such reservoirs, well-life tends to be dominated by transient linear flow from the matrix to the fractures which may last several years. This flow period is affected by hydraulic fracture properties, therefore operators are looking for new methods to characterize hydraulic fractures, particularly early in the well life. In previous studies by the authors it has been shown that high-frequency flowback flow rates and flowing pressures can be modeled to obtain key hydraulic fracture parameters (i.e. half-length and conductivity). Although commingled data is commonly gathered, technology exists to collect individual stage data. In this work, we advance the analytical procedure presented by Clarkson and Williams-Kovacs (2013b) and Williams-Kovacs and Clarkson (2013c) for analyzing pre- and post-breakthrough of formation fluid during flowback of light tight oil wells by investigating multi-well and stage-by-stage flowback. Studies have shown that there may be significant communication both between stages and between wells on a given pad (or beyond) during the flowback period but not during long-term production. In order to accurately model the flowback period this communication must be accounted for in order to properly assess individual well hydraulic fracture properties. Building upon the analytical models developed previously for single well flowback from unconventional light tight oil wells, we employ the "communicating tanks" concept to account for stage (or inter-well) interaction. Proper allocation and transfer of fluids between stages, if they are communicating, is necessary to ensure that the fracture volume assigned to each stage/well is correct. Our work demonstrates that if individual stage/well flowback data is analyzed without accounting for communication, derived reservoir properties (i.e. fracture halflength) are in significant error. As a result, future well performance predictions, and attempts to optimize fracture stimulations, will also be in error. Our new methods are tested against both simulated and field examples. Stage-by-stage flowback is demonstrated using simulated data, while multi-well flowback will be demonstrated using field data from a multi-well pad.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».