Changes in Muscle Activity in Response to Different Impact Forces Affect Soft Tissue Compartment Mechanical Properties
Notice bibliographique
Résumé
Electromyographic (EMG) activity is associated with several tasks prior to landing in walking and running including positioning the leg, developing joint stiffness and possibly control of soft tissue compartment vibrations. The concept of muscle tuning suggests one reason for changes in muscle activity pattern in response to small changes in impact conditions, if the frequency content of the impact is close to the natural frequency of the soft tissue compartments, is to minimize the magnitude of soft tissue compartment vibrations. The mechanical properties of the soft tissue compartments depend in part on muscle activations and thus it was hypothesized that changes in the muscle activation pattern associated with different impact conditions would result in a change in the acceleration transmissibility to the soft tissue compartments. A pendulum apparatus was used to systematically administer impacts to the heel of shod male participants. Wall reaction forces, EMG of selected leg muscles, soft tissue compartment and shoe heel cup accelerations were quantified for two different impact conditions. The transmissibility of the impact acceleration to the soft tissue compartments was determined for each subject/soft tissue compartment/shoe combination. For this controlled impact situation it was shown that changes in the damping properties of the soft tissue compartments were related to changes in the EMG intensity and/or mean frequency of related muscles in response to a change in the impact interface conditions. These results provide support for the muscle tuning idea--that one reason for the changes in muscle activity in response to small changes in the impact conditions may be to minimize vibrations of the soft tissue compartments that are initiated at heel-strike.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».