Association between Obesity and Cardiometabolic Health Risk in Asian-Canadian Sub-Groups
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To quantify and compare the association between the World Health Organizations' Asian-specific trigger points for public health action ['increased risk': body mass index (BMI) ≥23 kg/m2, and; 'high risk': BMI ≥27.5 kg/m2] with self-reported cardiovascular-related conditions in Asian-Canadian sub-groups. METHODS: Six cycles of the Canadian Community Health Survey (2001-2009) were pooled to examine BMI and health in Asian sub-groups (South Asians, Chinese, Filipino, Southeast Asians, Arabs, West Asians, Japanese and Korean; N = 18 794 participants, ages 18-64 y). Multivariable logistic regression, adjusting for demographic, lifestyle characteristics and acculturation measures, was used to estimate the odds of cardiovascular-related health (high blood pressure, heart disease, diabetes, 'at least one cardiometabolic condition') outcomes across all eight Asian sub-groups. RESULTS: Compared to South Asians (OR = 1.00), Filipinos had higher odds of having 'at least one cardiometabolic condition' (OR = 1.29, 95% CI: 1.04-1.62), whereas Chinese (0.63, 0.474-0.9) and Arab-Canadians had lower odds (0.38, 0.28-0.51). In ethnic-specific analyses (with 'acceptable' risk weight as the referent), 'increased' and 'high' risk weight categories were the most highly associated with 'at least one cardiometabolic condition' in Chinese ('increased': 3.6, 2.34-5.63; 'high': 8.9, 3.6-22.01). Compared to normal weight South Asians, being in the 'high' risk weight category in all but the Southeast Asian, Arab, and Japanese ethnic groups was associated with approximately 3-times the likelihood of having 'at least one cardiometabolic condition'. CONCLUSION: Differences in the association between obesity and cardiometabolic health risks were seen among Asian sub-groups in Canada. The use of WHO's lowered Asian-specific BMI cut-offs identified obesity-related risks in South Asian, Filipino and Chinese sub-groups that would have been masked by traditional BMI categories. These findings have implications for public health messaging, especially for ethnic groups at higher odds of obesity-related health risks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».