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Enregistrement W2026042049 · doi:10.1002/cjce.22147

Improved performance of a passive air breathing flat‐plate microbial fuel cell

2014· article· en· W2026042049 sur OpenAlexafffundvenue
Sona Kazemi, Khalid Fatih, Madjid Mohseni

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMicrobial Fuel Cells and Bioremediation
Établissements canadiensNational Research Council CanadaUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Research Council CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésAnodePower densityGraphiteElectrodeMaterials scienceCathodeSubstrate (aquarium)Microbial fuel cellLayer (electronics)Nitric acidComposite materialAnalytical Chemistry (journal)ChemistryPower (physics)Chromatography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study aims to investigate the effect of the graphite felt (GF) substrate surface treatment, the GF active surface area, and the anode chamber depth on the performance of the passive air breathing flat‐plate microbial fuel cell (FPMFC) configuration. Three passive air breathing FPMFCs (depth of anode chamber: 2 mm, 4 mm, and 8 mm) were developed and operated using 1, 2, and 3 packed layers of three‐dimensional (3D) graphite felt anodes, respectively, with similar cross sectional (geometric) surface area as the cathode and the membrane. The surface of the GF substrate was treated by soaking in a hot solution of nitric acid prior to inoculation. The 2 mm FPMFC generated a peak power density superior to that previously reported for the same configuration with no GF treatment. The peak power density in the 8 mm and 4 mm FPMFCs with 3 and 2 layers of GF increased by 118 % and 48 %, respectively, compared to the 2 mm FPMFC with 1 layer of GF. By using only 1 layer of GF, the peak power density showed no significant variation with the electrode spacing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,273

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,002
Tête enseignante GPT0,139
Écart entre enseignants0,136 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2014
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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