High Screen Time Is Associated with Asthma in Overweight Manitoba Youth
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Low physical activity and high sedentary behavior are associated with adverse health outcomes, including asthma. The purposes were to (1) determine if low physical activity and/or high screen time increase the risk of asthma and airway hyperresponsiveness (AHR) in youth and (2) determine if weight status modifies these associations. METHODS: This is a prospective cohort study of healthy weight and overweight Canadian youth. In 2003-2005, 723 youth (8.6 ± 0.5 years; 34.0% asthma, 55.9% boys) were recruited from the 1995 Manitoba Prospective Cohort Study. In 2008-2010, 489 returned for follow-up measures (30.9% asthma, 56.6% boys). The primary exposure variables were parent-reported physical activity and screen time at 8-10 years of age. The primary outcome measures were pediatric allergist-defined asthma and AHR defined as the provocative concentration of methacholine required to induce a 20% fall in forced expiratory volume in 1 second (FEV(1)). RESULTS: Low physical activity (≤2 times weekly) was not associated with asthma or AHR. However, high screen time (≥1 hour/day) was associated with a greater odds of asthma at baseline (odds ratio (OR) = 2.01, 95% confidence interval (CI) = 1.20-3.37, p < .01) and follow-up (OR = 2.11, 95% CI = 1.14-3.89, p < .02) versus low screen time. This association was more pronounced among overweight youth (baseline: OR = 3.95, 95% CI = 1.70-9.12, p < .0001; follow-up: OR = 3.22, 95% CI = 1.17-8.86, p < .02). Screen time was not associated with AHR at baseline or follow-up. CONCLUSIONS: High screen time increases the risk of asthma, particularly among overweight youth. Screen time, in addition to physical activity, should be included in clinical assessments of youth with asthma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».