X‐it: Gen‐X and Older Wine Drinker Comparisons in New Zealand
Notice bibliographique
Résumé
Some wine marketing studies make reference to the importance of Generation‐X as the next wave of wine drinkers, but draw attention to a glaring fact; this next generation is consuming less wine than national averages. Whilst considerable amounts of information about Generation‐X exist, few studies have addressed their underlying wine purchasing behaviours. A mock label for a red and white wine was developed and respondents were asked to indicate their probability of purchase and the price they would pay. A range of wine purchasing behaviour questions were included. A questionnaire was randomly presented in a mail survey to 1,144 New Zealand respondents drawn from a national wine mailing list (n=640) and an academic institution (n=504). No follow‐up was undertaken and a 28% response rate was achieved. Generation‐X wine consumers exhibited more differences than similarities to the older age cohort, with many differences being statistically significant. Whilst Generation‐X purchase wines in a similar fashion, they are mainly light purchasers of bottled wine. Generation‐X respondents showed a stronger likelihood of purchasing a never‐before‐seen wine and place a different emphasis on wine label information. More research on Generation‐X and their behaviours as wine consumers is required.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».