The Potential Impact of Physical Activity During Pregnancy on Maternal and Neonatal Outcomes
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Pregnancy is a critical period of body weight regulation. Maternal obesity and excessive gestational weight gain have become increasingly common and contribute to poor obstetrical outcomes for mother and baby. Regular participation in physical activity may improve risk profiles in pregnant women. PURPOSE AND METHODS: Our objectives were to provide an overview of maternal-fetal exercise physiology, summarize current evidence on the effects of physical activity during pregnancy on maternal-fetal outcomes, and review the most recent clinical practice guidelines. In addition, we summarize the findings in the context of the current obesity epidemic and discuss implications for clinical practice. A literature review was completed in which we queried OVID (Medline), EMBASE, and PSYCHINFO databases with title words "exercise or physical activity" and "pregnancy or gestation" from 1950 to March 1, 2010. A total of 212 articles were selected for review. RECOMMENDATIONS: Care providers should recommend physical activity to most pregnant women (i.e., those without contraindications) and view participation as a safe and beneficial component of a healthy pregnancy. TARGET AUDIENCE: Obstetricians & Gynecologists and Family Physicians. LEARNING OBJECTIVES: After participating in this CME activity, physicians should be better able to classify the potential impact of physical activity on maternal glycemic control and fetal growth outcomes. Assess maternal lifestyle and provide recommendations on appropriate gestational weight gain, evaluate pregnant women for contraindications to physical activity participation, make individualized recommendations for exercise participation, and educate patients on the merits of physical activity for health benefit.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle