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Enregistrement W2026052851 · doi:10.1021/jp9044786

Combined <sup>135/137</sup>Ba Solid-State NMR at an Ultrahigh Magnetic Field and Computational Study of β-Barium Borate

2009· article· en· W2026052851 sur OpenAlexaff
Andre Sutrisno, Lu Cheng, R. H. Lipson, Yining Huang

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physical Chemistry C · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAdvanced NMR Techniques and Applications
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCASTEPBarium borateElectric field gradientBoronChemistryNMR spectra databaseAb initio quantum chemistry methodsField (mathematics)BariumAb initioSolid-state nuclear magnetic resonanceSpectral lineComputational chemistryMaterials scienceMolecular physicsDensity functional theoryNuclear magnetic resonancePhysicsElectric fieldInorganic chemistryQuantum mechanicsMathematicsMolecule

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

β-Barium Borate (β-BBO or β-BaB 2 O 4 ) is an important nonlinear optical material with many practical applications. In this work, we have directly probed the local Ba environment in β-BBO by acquiring static 135 Ba and 137 Ba solid-state NMR spectra at an ultrahigh magnetic field of 21.1 T. The observed spectra are completely dominated by the second-order quadrupolar interaction. The measured quadrupolar coupling constants are 14.9 and 22.8 MHz for 135 Ba and 137 Ba, respectively. A computational study of the electric field gradient tensor at Ba 2+ was also performed using both plane-wave pseudopotentials (CASTEP) and ab initio (Gaussian 03) methods. Combining the experimental and theoretical results allows one to shed some light on the controversy regarding the true space group of β-BBO. We conclude that the space group R 3 c represents the true structure of β-BBO rather than does the space group R 3. This work demonstrates that a combination of 135/137 Ba NMR and theoretical calculations is a useful tool for characterization of Ba-containing materials with unknown or poorly described structures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,518

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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