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Enregistrement W2026052851 · doi:10.1021/jp9044786

Combined <sup>135/137</sup>Ba Solid-State NMR at an Ultrahigh Magnetic Field and Computational Study of β-Barium Borate

2009· article· en· W2026052851 sur OpenAlexaff
Andre Sutrisno, Lu Cheng, R. H. Lipson, Yining Huang

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physical Chemistry C · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAdvanced NMR Techniques and Applications
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCASTEPBarium borateElectric field gradientBoronChemistryNMR spectra databaseAb initio quantum chemistry methodsField (mathematics)BariumAb initioSolid-state nuclear magnetic resonanceSpectral lineComputational chemistryMaterials scienceMolecular physicsDensity functional theoryNuclear magnetic resonancePhysicsElectric fieldInorganic chemistryQuantum mechanicsMathematicsMolecule

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

β-Barium Borate (β-BBO or β-BaB 2 O 4 ) is an important nonlinear optical material with many practical applications. In this work, we have directly probed the local Ba environment in β-BBO by acquiring static 135 Ba and 137 Ba solid-state NMR spectra at an ultrahigh magnetic field of 21.1 T. The observed spectra are completely dominated by the second-order quadrupolar interaction. The measured quadrupolar coupling constants are 14.9 and 22.8 MHz for 135 Ba and 137 Ba, respectively. A computational study of the electric field gradient tensor at Ba 2+ was also performed using both plane-wave pseudopotentials (CASTEP) and ab initio (Gaussian 03) methods. Combining the experimental and theoretical results allows one to shed some light on the controversy regarding the true space group of β-BBO. We conclude that the space group R 3 c represents the true structure of β-BBO rather than does the space group R 3. This work demonstrates that a combination of 135/137 Ba NMR and theoretical calculations is a useful tool for characterization of Ba-containing materials with unknown or poorly described structures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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