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Enregistrement W2026056977 · doi:10.3168/jds.s0022-0302(03)73619-4

Biochemistry, Genetics, and Applications of Exopolysaccharide Production in Streptococcus thermophilus: A Review

2003· review· en· W2026056977 sur OpenAlexafffund
Jeffery R. Broadbent, Donald J. McMahon, Dennis L. Welker, C. J. Oberg, Sylvain Moineau

Notice bibliographique

RevueJournal of Dairy Science · 2003
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueStreptococcal Infections and Treatments
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaDairy ManagementUtah Agricultural Experiment Station
Mots-clésStreptococcus thermophilusBiologyMicrobiologyGeneticsBiochemistryBacteriaLactic acid

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Many strains of Streptococcus thermophilus synthesize extracellular polysaccharides. These molecules may be produced as capsules that are tightly associated with the cell, or they may be liberated into the medium as a loose slime (i.e., "ropy" polysaccharide). Although the presence of exopolysaccharide does not confer any obvious advantage to growth or survival of S. thermophilus in milk, in situ production by this species or other dairy lactic acid bacteria typically imparts a desirable "ropy" or viscous texture to fermented milk products. Recent work has also shown that exopolysaccharide-producing S. thermophilus can enhance the functional properties of Mozzarella cheese, but they are not phage-proof. As our understanding of the genetics, physiology, and functionality of bacterial exopolysaccharides continues to improve, novel applications for polysaccharides and polysaccharide-producing cultures are likely to emerge inside and outside the dairy industry. This article provides an overview of biochemistry, genetics, and applications of exopolysaccharide production in S. thermophilus.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,369
Écart entre enseignants0,328 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations269
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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