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Enregistrement W2026061078 · doi:10.3354/meps08175

Microbial carbon monoxide uptake in the St. Lawrence estuarine system

2009· article· en· W2026061078 sur OpenAlexafffundabout
Xie He, Yong Zhang, Karine Lemarchand, Patrick Poulin

Notice bibliographique

RevueMarine Ecology Progress Series · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine and coastal ecosystems
Établissements canadiensUniversité du Québec à Rimouski
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésEstuaryEnvironmental scienceOceanographyHydrology (agriculture)Geology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

MEPS Marine Ecology Progress Series Contact the journal Facebook Twitter RSS Mailing List Subscribe to our mailing list via Mailchimp HomeLatest VolumeAbout the JournalEditorsTheme Sections MEPS 389:17-29 (2009) - DOI: https://doi.org/10.3354/meps08175 Microbial carbon monoxide uptake in the St. Lawrence estuarine system Huixiang Xie1,*, Yong Zhang1,2, Karine Lemarchand1, Patrick Poulin1 1Institut des Sciences de la Mer, Université du Québec à Rimouski, 310 allée des Ursulines, Rimouski, Québec G5L 3A1, Canada 2Present address: Yantai Institute of Coastal Zone Research for Sustainable Development, Chinese Academy of Sciences, 17 Chunhui Road, Laishan District, 264003 Yantai, PR China ABSTRACT: Microbial uptake of carbon monoxide (CO) in the Gulf of St. Lawrence and the estuary of the St. Lawrence River, Canada, typically followed first-order kinetics at ambient CO concentrations, [CO], but saturation kinetics occasionally occurred in spring. The first-order uptake rate constant, Kco, decreased from the upper estuary (8.48 d–1) to the lower estuary (3.94 d–1) and the gulf (1.32 d–1). Kco inversely varied with tide and decreased from its highest value in summer (7.52 d–1) to intermediate values in spring (5.15 d–1) and autumn (4.12 d–1), and to its lowest value in winter (1.09 d–1). Maximum Kco values always occurred in a turbidity maximum zone near the head of the estuary. An empirical model was proposed to account for the effect of particle-associated bacteria on Kco. Temperature dependence of Kco obeyed Arrhenius behavior with the activation energy being lower in the upper estuary (21.5 kJ mol–1) than in the lower estuary and gulf (32.7 kJ mol–1). The combination of bacterial abundance and temperature can serve as an all-season predictive tool for Kco. CO uptake rate versus [CO] plots show typical Michaelis-Menten kinetics or inhibition behavior at elevated [CO]. Km was low and relatively invariable: 3.2 nmol l–1 [CO] in autumn and 4.9 nmol l–1 [CO] in winter. CO specific affinity in autumn (1.25 l (mg of cell)–1 h–1) more than doubled that observed in winter (0.51 l (mg of cell)–1 h–1). This study demonstrated strong seasonal variations in microbial CO uptake and complex influences of various biotic and abiotic variables on this process. KEY WORDS: Carbon monoxide · Microbial uptake · Seasonal variation · Temperature dependence · Bacteria · Suspended particles · Estuarine waters · Gulf of St. Lawrence Full text in pdf format PreviousNextCite this article as: Xie H, Zhang Y, Lemarchand K, Poulin P (2009) Microbial carbon monoxide uptake in the St. Lawrence estuarine system. Mar Ecol Prog Ser 389:17-29. https://doi.org/10.3354/meps08175Export citation RSS - Facebook - Tweet - linkedIn Cited by Published in MEPS Vol. 389. Online publication date: September 04, 2009 Print ISSN: 0171-8630; Online ISSN: 1616-1599 Copyright © 2009 Inter-Research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,698
Score d'incertitude au seuil0,608

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,192
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2009
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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