Toll-like receptor 10: its expression and role in chemotaxis in human neutrophils (P1234)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract TLR10 is a member of TLRs that recognize pathogen-associated molecules and play critical roles in host defense. However, very little is known about the expression and function of TLR10. We found TLR10 expression in vascular endothelium of normal and inflamed lungs from chickens and humans. Western blots showed increased TLR10 protein in lungs of chicken infected with E. coli or Adenovirus. Human neutrophils challenged with E. coli lipopolysaccharide (LPS) showed decreased total TLR10 protein and surface expression in 90 minutes. Confocal microscopy detected cytosolic and nuclear TLR10 in normal neutrophils. Upon activation with LPS, TLR10 colocalized with TLR4, flotallin-1, a lipid raft marker, and EEA-1, an early endosomal marker, to suggest the cycling to endocytic compartments. TLR4 neutralization reduced cytoplasmic localization of TLR10 in neutrophils. Depletion of reactive oxygen species (ROS) with FCCP in LPS-treated neutrophils reduced p65 nuclear translocation and TLR10 expression. Single cell video imaging of live LPS-activated human neutrophils showed the translocation of TLR10 to the leading edge and siRNA-mediated silencing of TLR10 in HL-60 cell line reduced their chemotaxis towards fMLP. We conclude that TLR10 expression is modulated via TLR4 signalling and ROS production, and that TLR10 participates in neutrophil chemotaxis. Altered TLR10 expression in activated neutrophils and inflamed lungs suggests a role for this receptor in lung inflammation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».