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Enregistrement W2026062861 · doi:10.1002/btpr.1688

Recent advancements in various steps of ethanol, butanol, and isobutanol productions from woody materials

2013· review· en· W2026062861 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueBiotechnology Progress · 2013
Typereview
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCatalysis for Biomass Conversion
Établissements canadiensLakehead University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of Wisconsin-Madison
Mots-clésIsobutanolButanolEthanolChemistryn-ButanolOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this review, the recent advancements and technical challenges associated with the production of ethanol, butanol, and isobutanol via bioconversion routes from celluloses of woody materials are reviewed. Physicochemical processes, e.g. steam explosion, seem to be the most viable process for pretreating woody materials. Although enzymatic hydrolysis is selective, it is rather a slow process. Acid hydrolysis is a relatively fast process with a high yield, but it produces inhibitory compounds of fermentation, which necessitates a detoxification process before the fermentation. Presently, the major challenges in the production of ethanol, butanol, and isobutanol via biological conversions are the rather low production yield and the sensitivity of microorganisms to the presence of inhibitors and products in fermentation media. In this study, the recent advancements in the applications of Saccharomyces cerevisiae, Clostridium acetobutylicum, and Corynebacterium glutamicum, the most promising microorganisms, for ethanol, butanol, and isobutanol production are also discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,992
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle