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Enregistrement W2026071490 · doi:10.1097/qai.0b013e31828e1e2c

Nonadherence to Clinic Appointments Among HIV-Infected Children in an Ambulatory Care Program in Western Kenya

2013· article· en· W2026071490 sur OpenAlexaff
Winstone Nyandiko, Rachel Vreeman, Hai Liu, Sylvia Shangani, Edwin Sang, Samuel Ayaya, Paula Braitstein

Notice bibliographique

RevueJAIDS Journal of Acquired Immune Deficiency Syndromes · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV/AIDS Research and Interventions
Établissements canadiensPublic Health OntarioUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Institute of Mental HealthU.S. President’s Emergency Plan for AIDS Relief
Mots-clésMedicineInterquartile rangeHazard ratioConfidence intervalProportional hazards modelPediatricsRetrospective cohort studyLost to follow-upFamily medicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Nonadherence to clinic appointments is associated with poor outcomes in HIV-infected adults. We describe the effect of cumulative clinic adherence (CCA) to clinic appointments on mortality and loss to follow-up (LTFU) among HIV-infected children in Kenya. METHODS: We analyzed retrospective clinical data from HIV-infected children in the United States Agency for International Development-Academic Model Providing Access to Healthcare Partnership in Kenya between 2001 and 2009. We defined CCA as the proportion of days adherent to clinic visits after enrollment. We examined the effects of CCA on both death and LTFU, controlling for demographic and clinical factors at enrollment and over time. Cox proportional hazards models with time-varying coefficients were used to calculate adjusted hazard ratios (AHR) associated with each 10% increase in CCA on mortality and LTFU. RESULTS: Among 3255 HIV-infected children, 1668 (51.2%) were male, median enrollment age of 5.2 years (interquartile range: 3.6-7.4). Of 2393 children with CD4 within 3 months after enrollment, 1125 (47.0%) were severely immune suppressed, 567 became LTFU, and 88 died. Children with higher CCA had a higher risk of both mortality and LTFU at 3 and 6 months. Higher CCA became protective at 24 months for mortality, AHR at 24 months: 0.7 (95% confidence interval: 0.6 to 0.9), and at 12 months for LTFU, AHR at 24 months: 0.7 (95% confidence interval: 0.7 to 0.7). CONCLUSIONS: Children adherence to clinic visits during the first 6 months of HIV care was associated with a higher risk of death and LTFU, but by 24 months, children with better CCA had a reduced risk of LTFU and mortality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,106
Score d'incertitude au seuil0,211

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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