Reaction of barley seedlings with different stem rust resistance genes to<i>Puccinia graminis</i>f. sp.<i>tritici</i>and<i>Puccinia graminis</i>f. sp.<i>secalis</i>
Notice bibliographique
Résumé
Seedling tests are desirable for disease resistance screening in breeding programs because a large number of lines can be evaluated in a short period of time and with modest space requirements. This study was undertaken to identify pathotypes of the wheat stem rust pathogen (Puccinia graminis f. sp. tritici) and cultures of the rye stem rust pathogen (Puccinia graminis f. sp. secalis) that might be useful for detecting resistance genes in barley (Hordeum vulgare) at the seedling stage. Barley accessions with different resistance genes (Rpg1, Rpg2, Rpg3, rpg4, and rpgBH) were assessed for their infection types (ITs) to 13 pathotypes of P. graminis f. sp. tritici and two cultures of P. graminis f. sp. secalis at two temperature regimes (18–21 °C and 24–25 °C). The P. graminis f. sp. tritici pathotypes HKHJ and QCCJ were effective for specifically detecting Rpg1 and rpg4, respectively, and will facilitate resistance breeding efforts. No cultures were found to be effective for specifically detecting the resistance of Hietpas-5, PI 382313, or Black Hulless at the seedling stage. Some pathotypes or cultures did, however, produce low ITs on these sources and will therefore be useful for genetic studies involving crosses with susceptible barleys
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».