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Enregistrement W2026074824 · doi:10.1243/03093247jsa189

Neutron diffraction measurements of stress in an austenitic butt weld

2006· article· en· W2026074824 sur OpenAlexaff
Hiroshi Suzuki, T. M. Holden

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Strain Analysis for Engineering Design · 2006
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueNuclear Physics and Applications
Établissements canadiensDeep River Science Academy
Organismes subventionnairesLos Alamos National Laboratory
Mots-clésIntergranular corrosionMaterials scienceResidual stressNeutron diffractionAusteniteMetallurgyWeldingStress (linguistics)DiffractometerDiffractionMicrostructureComposite materialOpticsScanning electron microscope

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this study, the residual stress distribution in a double-V butt weld plate of 304-type austenitic stainless steel was measured using the neutron diffraction technique with the diffractometer for residual stress analysis (RESA) located in the JRR-3 (Japan research reactor number 3) at the Japan Atomic Energy Agency. Coupon samples were cut from the weld plate in order to follow the changes in chemical and microstructure or effects from type-2 intergranular strains. The residual stresses were measured using the {111}, {002}, and {220} reflections. The residual stress derived from {002} reflection is sensitive to intergranular effects, so that when the analysis ignored intergranular effects, the stress variation for the {002} reflection was different from the stresses derived from the other reflections. However, the stress distributions evaluated from the lattice strains for all the reflections were in good agreement, within the error bar of ± 35 MPa, after correcting the measured strains by subtracting the intergranular strains derived from the coupon measurements. The consideration of intergranular effects thus improves the accuracy of neutron stress measurements of weldments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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