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Enregistrement W2026075926 · doi:10.1121/1.4777106

Coherent Doppler profiler measurements of near-bed suspended sediment fluxes

2001· article· en· W2026075926 sur OpenAlexaff
C. Smyth, Alex E. Hay

Notice bibliographique

RevueThe Journal of the Acoustical Society of America · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueCoastal and Marine Dynamics
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTurbulenceSettlingTurbulence kinetic energyRippleEnergy fluxGeologyFlux (metallurgy)BedformBoundary layerSedimentAcoustic Doppler velocimetryIntensity (physics)AdvectionMechanicsAtmospheric sciencesSediment transportEnvironmental scienceGeomorphologyPhysicsOpticsMaterials scienceLaser Doppler velocimetry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Vertical profiles of vertical turbulence intensity and vertical sediment fluxes were collected by an acoustic Coherent Doppler Profiler during two experiments: at Queensland Beach, NS and SandyDuck97. Measurements are investigated as a function of bedstate from low energy vortex ripples to high energy flat bed. Ensemble-average vertical turbulence intensity profiles exhibit a peak within the wave boundary layer at heights of O (1 cm) above bottom for all bedstates. Peak average turbulence intensities are relatively independent of bedstate, varying by no more than 50% despite a factor of 7–10 variation in average wave energy. This otherwise remarkable observation can be understood from the corresponding decrease in the physical roughness of the bed, associated with the different observed bedstates. Estimated wave friction factors are highest for low energy rippled beds and smallest for flat bed conditions. Estimates of the vertical suspended sediment flux partitioned into mean, wave, and turbulent components, show that in general, there is a balance between upward fluxes and downward settling; except immediately above the bed, and except for the case of a stationary ripple field. The suspended sediment flux coherence indicates enhancement at incident wave frequencies, with the largest coherence for flat bed conditions very near the bed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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