Pharmacological Treatments Inhibiting Levodopa-Induced Dyskinesias in MPTP-Lesioned Monkeys: Brain Glutamate Biochemical Correlates
Notice bibliographique
Résumé
Anti-glutamatergic drugs can relieve Parkinson's disease (PD) symptoms and decrease l-3,4-dihydroxyphenylalanine (l-DOPA)-induced dyskinesias (LID). This review reports relevant studies investigating glutamate receptor subtypes in relation to motor complications in PD patients and 1-methyl-4-phenyl-1,2,3,6-tetrahydropyridine (MPTP)-lesioned monkeys. Antagonists of the ionotropic glutamate receptors, such as N-methyl-d-aspartate (NMDA) and α-amino-3-hydroxy-5-methyl-4-isoxazolepropionic acid (AMPA) receptors, display antidyskinetic activity in PD patients and animal models such as the MPTP monkey. Metabotropic glutamate 5 (mGlu5) receptor antagonists were shown to reduce the severity of LID in PD patients as well as in already dyskinetic non-human primates and to prevent the development of LID in de novo treatments in non-human primates. An increase in striatal post-synaptic NMDA, AMPA, and mGlu5 receptors is documented in PD patients and MPTP monkeys with LID. This increase can be prevented in MPTP monkeys with the addition of a specific glutamate receptor antagonist to the l-DOPA treatment and also with drugs of various pharmacological specificities suggesting multiple receptor interactions. This is yet to be well documented for presynaptic mGlu4 and mGlu2/3 and offers additional new promising avenues.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».