Risk Markers for Poor Developmental Attainment in Young Children
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate social and environmental determinants of poor developmental attainment among preschool children by means of longitudinal data from a population-based sample of Canadian children. DESIGN: Secondary analysis of data from cycles 1 (1994-1995) and 2 (1996-1997) of the National Longitudinal Survey of Children and Youth using a cohort design with 2-year follow-up. PARTICIPANTS: A total of 4987 children aged 1 to 5 years at baseline, whose biological mother completed risk factor information and who were included in both cycles. MAIN OUTCOME MEASURES: Poor developmental attainment (developing unusually slowly) was defined as scores more than 1 SD below the age-standardized mean for the Motor and Social Development Scale, revised Peabody Picture Vocabulary Test, or Canadian Achievement Tests in mathematics and reading/comprehension, depending on the child's age. RESULTS: The prevalence of sustained poor developmental attainment after 2 years of follow-up was 4.6%. Factors found to be associated with poor developmental attainment included male sex (odds ratio [OR], 1.37; 95% confidence interval [CI], 1.10-1.70), maternal depression (OR, 1.64; 95% CI, 1.25-2.15), low maternal education (OR, 1.57; 95% CI, 1.19-2.08), maternal immigrant status (OR, 1.93; 95% CI, 1.38-2.71), and household low income adequacy (OR, 1.43; 95% CI, 1.11-1.83). CONCLUSIONS: Having a mother who has symptoms of depression, has low education, or is an immigrant, and living in a household with low income adequacy increase the risk of poor developmental attainment in children aged 1 to 5 years. The notable risks associated with these factors indicate them as possible targets for screening and interventions to prevent poor developmental attainment.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle