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Enregistrement W2026095182 · doi:10.1523/jneurosci.5443-08.2009

Dysregulation of Iron Homeostasis in the CNS Contributes to Disease Progression in a Mouse Model of Amyotrophic Lateral Sclerosis

2009· article· en· W2026095182 sur OpenAlexafffund
Suh Young Jeong, Khizr I. Rathore, Katrin Schulz, Prem Ponka, Paolo Arosio, Samuel David

Notice bibliographique

RevueJournal of Neuroscience · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAmyotrophic Lateral Sclerosis Research
Établissements canadiensJewish General HospitalMcGill UniversityMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchMultiple Sclerosis SocietyMultiple Sclerosis Society of CanadaMcGill University
Mots-clésAmyotrophic lateral sclerosisSOD1Genetically modified mouseBiologyNeuroscienceMotor neuronTransgeneCell biologyMedicinePathologySpinal cordDiseaseGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Amyotrophic lateral sclerosis (ALS), characterized by degeneration of spinal motor neurons, consists of sporadic and familial forms. One cause of familial ALS is missense mutations in the superoxide dismutase 1 (SOD1) gene. Iron accumulation occurs in the CNS of both forms of ALS; however, its contribution to the pathogenesis of ALS is not known. We examined the role of iron in a transgenic mouse line overexpressing the human SOD1(G37R) mutant. We show that multiple mechanisms may underlie the iron accumulation in neurons and glia in SOD1(G37R) transgenic mice. These include dysregulation of proteins involved in iron influx and sensing of intracellular iron; iron accumulation in ventral motor neurons secondary to blockage of anterograde axonal transport; and increased mitochondrial iron load in neurons and glia. We also show that treatment of SOD1(G37R) mice with an iron chelator extends life span by 5 weeks, accompanied by increased survival of spinal motor neurons and improved locomotor function. These data suggest that iron chelator therapy might be useful for the treatment of ALS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,934
Score d'incertitude au seuil0,251

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations170
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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