Raman-scattering elucidation of the giant isotope effect in hydrogen-ion blistering of silicon
Notice bibliographique
Résumé
In this work, we investigate the origin of a giant isotope effect discovered in the blistering of hydrogen-ion-implanted and annealed silicon. Si(001) samples were implanted or co-implanted with 5 keV of H and/or D ions to total fluences of 2 x 10(16) and 6 x 10(16) ion/cm(2). The lower fluence is sufficient for blistering by pure H, but the higher one is required for the maximum blister coverage whenever D is involved. On these samples, we carried out Raman-scattering investigations of the evolution of Si-H/D complexes upon a stepwise thermal annealing from 200 to 550 degrees C. We have identified the critical chemical transformations characterizing the hydrogen-deuterium-induced blistering of silicon. The puzzling dependence on ion mass appears to be mainly connected with the nature of the radiation damage. We have found that H is more efficient in "preparing the ground" for blistering by nucleating platelets parallel to the surface, essentially due to its ability to agglomerate in the multihydride monovacancy complexes that evolve into hydrogenated extended internal surfaces. By contrast, D is preferentially trapped in the surprisingly stable monodeuteride multivacancies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».