MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2026102897 · doi:10.1212/wnl.58.6.853

Cerebral cavernous malformations

2002· review· en· W2026102897 sur OpenAlexaff
D. J. Verlaan, William Jeptha Davenport, Hermann Stefan, Ulrich Sure, Adrian M. Siegel, Guy A. Rouleau

Notice bibliographique

RevueNeurology · 2002
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVascular Malformations Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExonGeneGeneticsMutationBiologyMolecular biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To find mutations in the recently identified additional exons of the Krit1 gene that causes CCM1, a disease characterized by the formation of cerebral cavernous malformations (CCM). To determine the relative frequency with which Krit1 mutations cause CCM as well as recharacterize the mutations reported in the literature. METHODS: Twenty-seven families and 11 apparently sporadic individuals affected with CCM were screened for mutations in the Krit1 gene. The gene was screened by single stranded conformation polymorphism, and variants were sequenced. Familial segregation of the mutations was determined. RESULTS: In familial samples, two new mutations in the novel upstream exons and six additional mutations in the previously identified exons were identified. No mutation was found in any of the sporadic individuals. CONCLUSIONS: Results demonstrate that the frequency of mutations found in Krit1 is 47% in the families studied and the frequency may increase as more mutations are detected. Mutations are evenly distributed in the gene and do not seem to be limited to structural domains present in Krit1. This is in accordance with the model that Krit1 could be a tumor suppressor gene.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,990
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations80
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueNeurologyMême sujetVascular Malformations Diagnosis and TreatmentTravaux en français237 207