Restoration of renal function by a novel prostaglandin EP<sub>4</sub>receptor-derived peptide in models of acute renal failure
Notice bibliographique
Résumé
Acute renal failure (ARF) is a serious medical complication characterized by an abrupt and sustained decline in renal function. Despite significant advances in supportive care, there is currently no effective treatment to restore renal function. PGE(2) is a lipid hormone mediator abundantly produced in the kidney, where it acts locally to regulate renal function; several studies suggest that modulating EP(4) receptor activity could improve renal function following kidney injury. An optimized peptidomimetic ligand of EP(4) receptor, THG213.29, was tested for its efficacy to improve renal function (glomerular filtration rate, renal plasma flow, and urine output) and histological changes in a model of ARF induced by either cisplatin or renal artery occlusion in Sprague-Dawley rats. THG213.29 modulated PGE(2)-binding dissociation kinetics, indicative of an allosteric binding mode. Consistently, THG213.29 antagonized EP(4)-mediated relaxation of piglet saphenous vein rings, partially inhibited EP(4)-mediated cAMP production, but did not affect Gα(i) activation or β-arrestin recruitment. In vivo, THG213.29 significantly improved renal function and histological changes in cisplatin- and renal artery occlusion-induced ARF models. THG213.29 increased mRNA expression of heme-oxygenase 1, Bcl2, and FGF-2 in renal cortex; correspondingly, in EP(4)-transfected HEK293 cells, THG213.29 augmented FGF-2 and abrogated EP(4)-dependent overexpression of inflammatory IL-6 and of apoptotic death domain-associated protein and BCL2-associated agonist of cell death. Our results demonstrate that THG213.29 represents a novel class of diuretic agent with noncompetitive allosteric modulator effects on EP(4) receptor, resulting in improved renal function and integrity following acute renal failure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».