Metalloestrogenic Effects of Quantum Dots
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To investigate the metalloestrogenic effects of cadmium telluride quantum dots (QDs) in both human breast cancer cells and in vivo in mice. MATERIALS & METHODS: Human breast cancer cells (MCF-7 cells) were utilized to study QDs, cadmium and 17β-estradiol induced estrogen-related genomic and nongenomic signaling. Female prepubescent and ovariectomized adult mice were treated with CdTe QDs to assess whether QD-induced estrogenicity would lead to uterine changes. RESULTS & DISCUSSION: Our findings demonstrate that in vitro cadmium-containing QDs induce cellular proliferation, estrogen receptor α activation, and biphasic phosphorylation of AKT and ERK1/2, comparable with 17β-estradiol. Green QDs elicited a more robust estrogenic response than orange QDs. Addition of the selective estrogen receptor antagonist, ICI 182780, completely abolished all QD-induced estrogenic effects, suggesting that QD-induced estrogenic signaling is mediated via the estrogen receptor. In vivo, chronic treatment of mice with QDs led to a two- to three-fold increase in uterine weight, comparable or greater than 17β-estradiol. CONCLUSION: These findings suggest that certain cadmium-containing nanocrystals are endocrine disruptors, whose effects can exceed those induced by ionic cadmium or 17β-estradiol.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».